深層学習を活用した社会行動解析
生物の社会行動は、個体間の相互作用や集団構造を理解する上で重要な研究対象です。本研究では、深層学習を活用して、特に昆虫をモデルとした社会行動の分子基盤を解明します。AI技術を用いて行動を多角的に解析することで、これまで観察が困難であった微細な行動パターンや個体間の相互作用を包括的に理解します（図4, 5）。
具体的には、複数の異なる深層学習技術を組み合わせることで、行動追跡精度を向上させ、特定の社会行動（例: 求愛行動、闘争行動）の分子メカニズムを解明するための基盤を構築します。さらに、行動データとオミクスデータを統合し、個体や環境要因が社会行動に与える影響を解明することで、社会行動の分子基盤を予測可能なモデルとして体系化します。
本研究は、行動生物学と情報科学の融合による新たな研究手法を提案するものであり、動物行動の進化や適応の理解を深めるとともに、次世代の行動制御技術の開発にも寄与することが期待されます。
