清水昭伸研究室

パターン認識、機械学習、人工知能、
ビッグデータ解析などの最新の技術を用いた
医用画像解析の研究と，それらの成果を用いた診断支援システムの開発を行っています。

    Atsushi Saito, Masaki Tsujikawa, Tetsuya Takakuwa, Shigehito Yamada,
    Akinobu Shimizu

    Level set distribution model of nested structures using logarithmic transformation

    Medical Image Analysis, 56, 1-10, 2019
    10.1016/j.media.2019.05.003

    Shouhei Hanaoka, Akinobu Shimizu, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Yoshitaka Masutani

    Automatic detection of over 100 anatomical landmarks in medical CT images: A framework with independent detectors and combinatorial optimization

    Medical Image Analysis, 35, 192-214, 2016
    10.1016/j.media.2016.04.001

    Atsushi Saito,
    Shigeru Nawano and Akinobu Shimizu

    Joint optimization of segmentation and shape prior from level-set-based statistical shape model, and its application to the automated segmentation of abdominal organs

    Medical Image Analysis, 28, 46-65, 2016
    10.1016/j.media.2015.11.003

トピックス

最近の研究活動報告

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日付 November 9, 2021

11月09日

・理化学研究所の宮脇先生と道川様との共同研究がCell Reportsに掲載されました．詳細は理化学研究所のリンクを参照してください．

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日付 October 13, 2021

10月13-15日

・M1の川崎，島田，高手山がJAMIT＠オンライン・現地ハイブリッドで発表しました．

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日付 October 2, 2021

10月02日

・清水（昭）が第80回日本癌学会学術総会において「Computer-aided diagnosis (CAD) in post-deep learning era」というタイトルで講演を行いました．

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日付 August 10, 2021

8月10日

・日立中央研究所の荻野さんの博士論文公聴会を開催しました．

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学生へのメッセージ

日々の研究の積み重ねが大きな成果を生みます． 弛まず，怠らず，真摯に研究に取り組むことで， 若い皆さんの能力は大きく伸びます． 研究室では自らの成長を通して研究の楽しさを体感してください． また，清水研では他大学との研究発表会や学会発表などにも 多数参加していますので，これらの機会を積極的に利用して下さい．

卒業研究配属や大学院入学の希望者へ

本研究室は，東京大学，京都大学，東北大学，大阪大学，筑波大学，福井大学，東京医科歯科大学，東京慈恵会医科大学，大阪市立大学， 九州大学などの10を超える大学，理化学研究所などの公的機関， ESIEE Paris（フランス），Children’s National Health System（アメリカ） ，the University of Auckland（ニュージーランド）などの海外の大学や研究機関，日本メジフィジックスや日立中研など国内の複数の企業と連携を しながら研究を進めています． 研究では，プログラミング，線形代数，解析，確率統計，信号処理などを利用します． 医用画像解析や学外の施設との医工連携に興味がある人は、是非研究室見学に来てください．


※以下の日程以外で，11/5までに研究室の学生による随時の説明や見学を希望する場合には，清水（昭）（simiz(at)cc.tuat.ac.jp）まで連絡をください．


◎2021年度オンライン説明会
日時　10/13，20，27：2時限目（10時半～）


◎2021年度オンサイト見学会
日時　10/13，20，27：3時限目（13時～）
場所　5号館3階301号室南


※いずれも原則事前予約不要ですが，オンサイト見学会は，人数によっては制限をすることがあります．