研究設備

画像処理の研究において最も重要なものの1つが計算機資源，すなわちコンピュータです．画像を解析し重要な情報を取り出すためには，性能の良いコンピュータが欠かせません． 本研究室では強力な計算能力を持つコンピュータを多数所有しており，快適な研究生活を送れます．

個人用コンピュータ

本研究室の学生には強力なコンピュータが支給されます．支給されたコンピュータは学生が1人で自由に使用することができ，いつでも様々な実験を行うことができます．
ここでは，個人用コンピュータの一部を紹介します．

  • 修士2年生の例

    CPU Core i7 6800K
    GPU GeForce RTX 2080ti x2
    RAM 128GB
    ROM SSD512GB HDD8TB

  • 修士1年生の例

    CPU Core i7 7800
    GPU GeForce GTX 1080ti
    RAM 64GB
    ROM SSD512GB HDD8TB

  • 学部4年生の例

    CPU Core i7 3970X
    GPU GeForce RTX 2080ti x2
    RAM 64GB
    ROM SSD1TB HDD12TB

  • 学部4年生の例

    CPU Core i7 7700K
    GPU GeForce GTX 1080ti x2
    RAM 64GB
    ROM SSD500GB HDD11TB

サーバー

個人用コンピュータでも物足りないと思ってきた欲張りのために，本研究室では計算機サーバーを用意しています．サーバーを使えば，個人用コンピュータよりもパワフルな実験が可能です．
ここでは本研究室が所有しているサーバーをすべて紹介します．

GPUサーバー

  • SAKURA

    CPU EPYC 7742 x2
    GPU A100-SXM4 40GB x8
    RAM 1024GB
    ROM SSD 2TB SSD14TB

  • KEYAKI

    CPU EPYC 7742
    GPU A100-SXM 80GB x4
    RAM 512GB
    ROM SSD 2TB SSD 7TB

  • TSUBAKI

    CPU Xeon(R) Gold 6246R
    GPU Quadro RTX 8000 48GB x8
    RAM 1500GB
    ROM SSD 2TB x2 HDD 7TB

  • KARIN

    CPU Intel(R) Core(TM) i9-10900 CPU @ 2.80GHz
    GPU GeForce RTX 3090 24GB
    RAM 64GB
    ROM SSD500GB HDD2TB

  • MUKU

    CPU Xeon(R) Silver 4210R
    GPU GeForce RTX 3090 24GB x2
    RAM 128GB
    ROM SSD500GB HDD2TB

  • BEAR

    CPU Xeon Silver 4116 x2
    GPU Tesla V100-PCIE 32GB x4
    RAM 196GB
    ROM SSD525GB

  • TIGER

    CPU Xeon E5-2630 v4 x2
    GPU Tesla K40c 12GB，Tesla P100-PCIE 16GB，Tesla V100-PCIE 32GB x2
    RAM 256GB
    ROM SSD500GB

  • HINTON

    CPU Xeon E5-1650 v4
    GPU GeForce GTX 1080ti 11GB，Quadro RTX 8000 48GB
    RAM 256GB
    ROM SSD2TB

  • RHUMBA

    CPU Xeon E5-1620 v4
    GPU GeForce GTX 1080ti 11GB x2
    RAM 128GB
    ROM SSD480GB

  • CHOCOBALL

    CPU Xeon X5680 8Cores 16Threads 3.10Ghz x2
    GPU GeForce GTX 1080ti 11GB x2
    RAM 256GB
    ROM SSD480GB

  • KAEDE

    CPU Core(TM) i7-9800X 8Cores 16Threads 3.80Ghz
    GPU GeForce RTX 2080ti 11GB x2
    RAM 64GB
    ROM SSD500GB HDD2TB

  • ICHO

    CPU Core(TM) i7-9800X 8Cores 16Threads 3.80Ghz
    GPU GeForce RTX 2080ti 11GB x2
    RAM 64GB
    ROM SSD500GB HDD3TB x2

CPUサーバー

  • SOLA

    CPU Xeon E7-4890 v2 x2
    GPU -
    RAM 3TB
    ROM 110GB

  • MOON

    CPU Xeon E7-4830 v3 x2
    GPU -
    RAM 1024GB
    ROM 110GB

  • HOGE

    CPU Xeon E5-2690 v2 x2
    GPU -
    RAM 512GB
    ROM SSD148GB

  • XERO

    CPU Xeon E5-2687W 0
    GPU -
    RAM 512GB
    ROM 1TB

  • ATOM1

    CPU AMD Opteron(tm) Processor 6378 x2
    GPU -
    RAM 128GB
    ROM HDD750GB

  • ATOM2

    CPU AMD Opteron(tm) Processor 6378 x2
    GPU -
    RAM 128GB
    ROM SSD480GB

  • WILLIAM

    CPU Xeon E5-2687W v2
    GPU GeForce GTX 650
    RAM 64GB
    ROM SSD1000GB

ファイルサーバー

  • TAKE

    CPU Xeon Gold 5220R
    GPU -
    RAM 376GB
    ROM HDD357TB

  • TERA

    CPU Xeon E5-2680 v4 x2
    GPU -
    RAM 512GB
    ROM SSD7TB HDD100TB

開発環境

主に以下のようなツールを用いて研究を行っています．

  • OS: Windows, Ubuntu

  • 開発言語: Visual C++, Matlab, Python等

  • 利用ライブラリ: Tensorflow, Pytorch, Chainer, Eigen, MIST, nalib, saitool

  • その他: Docker