清水昭伸研究室

パターン認識、機械学習、人工知能、
ビッグデータ解析などの最新の技術を用いた
医用画像解析の研究と，それらの成果を用いた診断支援システムの開発を行っています。

    Atsushi Saito, Masaki Tsujikawa, Tetsuya Takakuwa, Shigehito Yamada,
    Akinobu Shimizu

    Level set distribution model of nested structures using logarithmic transformation

    Medical Image Analysis, 56, 1-10, 2019
    10.1016/j.media.2019.05.003

    Shouhei Hanaoka, Akinobu Shimizu, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Yoshitaka Masutani

    Automatic detection of over 100 anatomical landmarks in medical CT images: A framework with independent detectors and combinatorial optimization

    Medical Image Analysis, 35, 192-214, 2016
    10.1016/j.media.2016.04.001

    Atsushi Saito,
    Shigeru Nawano and Akinobu Shimizu

    Joint optimization of segmentation and shape prior from level-set-based statistical shape model, and its application to the automated segmentation of abdominal organs

    Medical Image Analysis, 28, 46-65, 2016
    10.1016/j.media.2015.11.003

トピックス

最近の研究活動報告

記事を読む

日付 September 9, 2023

9月9日-9月10日

・M2の鍾とM1の小倉が日本脊椎関節炎学会第33回学術集会＠神戸で以下の発表をしました．
　鍾：「Sacrum and ilium segmentation of MR images for diagnosis support of axial spondyloarthritis」
　小倉：「MRIと深層学習を用いた体軸性脊椎関節炎の診断支援システムにおける骨びらん検出」
・小倉周真が日本脊椎関節炎学会第33回学術集会＠神戸の若手優秀演題賞を受賞しました．

記事を読む

日付 July 28, 2023

7月28-30日
・M1の3名がJAMIT＠大阪で以下の発表をしました．
　関口：「拡散モデルを用いた胸部 CT 像の超解像」
　山中：「骨シンチグラムの陽性高集積検出支援システム設計時におけるテストデータ再利用による性能のバイアスとその補正」
　若尾：「Vision Transformer とBrodmann area を用いた脳SPECT 画像の認知症分類」
・清水昭伸がJAMITの功績賞（骨シンチグラム解析AI の開発、実用化、および普及）を共同受賞しました．

記事を読む

日付 June 21, 2023

6月21日​, 2023

M2のQuynh Anh NguyenがCARS2023＠ミュンヘンで以下の発表をしました．
Improvement of a skeleton segmentation model of bone scintigrams with a transformer and component tree loss

記事を読む

日付 June 6, 2023

6月6日，2023年

フランスのCNRSのKenmochi博士とStrasbourg大学のQuentrec博士が研究室を訪問し，デジタルトポロジーに関するセミナーを開催しました．

他の記事を読む

学生へのメッセージ

日々の研究の積み重ねが大きな成果を生みます． 弛まず，怠らず，真摯に研究に取り組むことで， 若い皆さんの能力は大きく伸びます． 研究室では自らの成長を通して研究の楽しさを体感してください． また，清水研では他大学との研究発表会や学会発表などにも 多数参加していますので，これらの機会を積極的に利用して下さい．

卒業研究配属や大学院入学の希望者へ

本研究室は，東京大学，京都大学，東北大学，大阪大学，筑波大学，福井大学，東京医科歯科大学，東京慈恵会医科大学，大阪公立大学，などの国内の大学，理化学研究所などの公的機関，ESIEE Paris（フランス），Children’s National Health System（アメリカ），the University of Auckland（ニュージーランド）などの海外の大学や研究機関，キヤノン，日立中研，日本メジフィジックス，日本イーライリリーなど企業と連携を しながら研究を進めています．研究では，人工知能，信号処理，プログラミング，線形代数，解析学，確率統計，などを利用します． 医用画像解析や学外の施設との医工連携に興味がある人は、是非研究室見学に来てください．


※説明会は原則対面(オンサイト)で行います．オンラインや別日での参加等を希望の方は，以下のフォームに回答をお願いします．(説明会の事前アンケートになっておりますので，対面参加の方もよろしければご回答下さい）
URL：https://docs.google.com/forms/d/1hk82axWGYoUIU9H9rF2J4joFIjVCgfie0DAqpGjCFpc/edit


◎2023年度オンサイト説明会
日時：

  • 10月 4日 （水）（14：00～15：00）
  • 10月11日 （水）（14：00～15：00）
  • 10月18日 （水）（14：00～15：00）
  • 10月25日 （水）（14：00～15：00）
  • 11月01日 （水）（14：00～15：00）
場所：5号館3階301号室南


◎清水昭伸研究室紹介ページ2023
クラスコード：pa77ow3


※オンサイト説明会は原則事前予約不要ですが，人数によっては制限をすることがあります．