Topics

03月06-07日

・M2の松本が医用画像研究会＠沖縄で「アンサンブル学習を用いた脳SPECT画像の認知症分類精度の改善」について発表しました．

・M2の高手山が医用画像研究会＠沖縄で「病変強調による胸部CT画像を用いたCOVID-19の診断支援」について発表しました．

・M2の川崎が医用画像研究会＠沖縄で「敵対生成ネットワークによるCOVID-19のCT画像の生成モデル」について発表しました．

・M2の島田が医用画像研究会＠沖縄で「骨シンチグラムを用いた診断支援システムの市販後学習における性能解析」について発表しました．

02月14日

・骨シンチグラム用の陽性高集積検出支援システムの市販後再学習とその性能解析の研究成果がABEに掲載されました．

01月10日

・M2のSamarth BhardwajがIFMIA2023＠済州島（韓国）でモーションアーチファクトに対応可能な超解像の方法について発表しました．

10月20日

・清水（昭）がESIEE Paris - Université Gustave Eiffelのセミナーで解剖構造のトポロジカル制約について講演をし，姉妹校協定の延長について打合せをしました．

10月09日

・清水（昭）が第50回日本放射線技術学会秋季学術大会＠東京で「深層学習と画像診断支援」について講演をしました．

10月03日

・アテンション誘導を用いたCOVID-19のCT画像分類の研究成果がIJCARSに掲載されました．

09月15日

・M1の近嵐、藤本がJAMIT＠名古屋で大会奨励賞を受賞しました．

09月11日

・M2の小島が日本脊椎関節炎学会第32回学術集会＠鹿児島で「MRIと深層学習を用いた体軸性脊椎関節炎の診断支援」について発表しました．

09月06日

・清水（昭）が東京医科歯科大学のがんプロ講義「放射線診断学・核医学特論」で「深層学習と画像診断支援」について講義をしました．

07月29-31日

・M1の近嵐がJAMIT＠名古屋で「ヒト胚子の脳の空間的に隣接する複数器官を対象とした統計的形状モデル」について発表しました.

・M1の藤本がJAMIT＠名古屋で「骨シンチグラムの陽性高集積検出システムにおける市販後学習」について発表しました．

・清水（昭）がJAMITの功労賞を受賞しました．