ノイズ除去・ぶれ除去・超解像・MRI(Magnetic Resonance Imaging)・CT(Computed Tomography)など、劣化した観測データからきれいな画像を求めることを画像復元と呼びます。 高精度な画像復元を行うためには、画像の性質をうまく活用し、復元対象の画像に合わせた処理を行うのが重要になります。 本研究室では、画像の性質の数理的モデル化やデータ駆動型のアプローチを適切に組み合わせた画像復元アルゴリズムの開発を行っています。