アルゴリズム構造学習

多くの信号処理アルゴリズムではその構造は固定されていますが、さまざまな応用タスクに合わせて適切なアルゴリズムを設計するには高度な数理的知見が必要になります。 本研究室では、そのようなアルゴリズムの適切な構造をある程度自動的に学習するアプローチについて研究しています。 対象とする信号やデータの特性に合わせて優れた信号処理アルゴリズムを自動的に設計する方法論の確立を目指しています。

発表文献など

1. 長久 紘士, 早川 諒, 飯國 洋二, “圧縮センシングにおける複数のしきい値関数の融合,” 第39回信号処理シンポジウム, 2024年12月.

2. 今井 智也, 長久 紘士, 早川 諒, 飯國 洋二, “深層展開に基づくADMMの構造学習,” 第39回信号処理シンポジウム, 2024年12月.

3. 今井 智也, 長久 紘士, 早川 諒, 飯國 洋二, “圧縮センシングアルゴリズムの構造学習における構造パラメータの二値化,” 信号処理研究会, 2024年8月.

4. 長久 紘士, 早川 諒, 飯國 洋二, “圧縮センシングアルゴリズムの構造学習,” 第38回信号処理シンポジウム, 2023年11月.