RESEARCH
業績リスト

International Journal Paper

  1. Sanghong Kim, Manabu Kano, Hiroshi Nakagawa, Shinji Hasebe: "Estimation of active pharmaceutical ingredients content using locally weighted partial least squares and statistical wavelength selection", International Journal of Pharmaceutics, Vol. 421, No.2, pp. 269–274 (2011)
  2. Hiroshi Nakagawa, Takahiro Tajima, Manabu Kano, Sanghong Kim, Shinji Hasebe, Tatsuya Suzuki, Hiroaki Nakagami: "Evaluation of infrared-reflection absorption spectroscopy measurement and locally weighted partial least-squares for rapid analysis of residual drug substances in cleaning processes", Analytical Chemistry, Vol. 84, No. 8, pp. 3820–3826 (2012)
  3. Sanghong Kim, Ryota Okajima, Manabu Kano, Shinji Hasebe: "Development of soft-sensor using locally weighted PLS with adaptive similarity measure", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Vol. 124, pp. 43–49 (2013)
  4. Sanghong Kim, Manabu Kano, Shinji Hasebe, Akitoshi Takinami, Takeshi Seki: "Long-term industrial applications of inferential control based on just-in-time soft-sensors: economical impact and challenges", Industrial & Engineering Chemistry Research, Vol.52, No. 35, pp. 12346–12356 (2013)
  5. Sanghong Kim, Manabu Kano, Hiroshi Nakagawa, Shinji Hasebe, "Input variable scaling for statistical modeling", Computers & Chemical Engineering, Vol. 74, No. 4, pp. 59-65 (2015)
  6. Zhongchao Zheng, Tatsuru Seto, Sanghong Kim, Manabu Kano, Toshiyuki Fujiwara, Masahiko Mizuta, Shinji Hasebe, "A first-principle model of 300 mm Czochralski single-crystal Si production process for predicting crystal radius and crystal growth rate", Journal of Crystal Growth, Vol. 492, No. 15, pp. 105-113 (2018)

  7. Sanghong Kim, Kazuki Mishima, Manabu Kano, Shinji Hasebe, "Database management method based on strength of nonlinearity for locally weighted linear regression", Journal of Chemical Engineering of Japan, Vol. 52, No. 6, pp. 554-561 (2019)

  8. Shota Kato, Sanghong Kim, Manabu Kano, Toshiyuki Fujiwara, Masahiko Mizuta, "Gray-box modeling of 300 mm diameter Czochralski single-crystal Si production process", Journal of Crystal Growth, Vol. 553, pp. 125929, (2021)

  9. Yukio Matsuyama, Sanghong Kim, and Shinji Hasebe, "Robust parameter tuning method of LW-PLS and verification of its effectiveness by twelve industrial processes", Computers & Chemical Engineering, Vol. 146, pp. 107224, (2021)

  10. Masanori Oshima, Sanghong Kim, Ken-Ichiro Sotowa, "Inferential Control of a Distillation Column through the Successive Update of the Soft-sensor and Control Algorithm", Journal of Chemical Engineering of Japan, Vol. 54, No. 7, pp. 395-405 (2021)

  11. Shota Kato, Sanghong Kim, Masahiko Mizuta, Masanori Oshima, and Manabu Kano, "Gray-box Model-based Predictive Control of Czochralski Process", Journal of of Crystal Growth, Vol. 573, pp. 126299, (2021)

  12. Shota Kato, Sanghong Kim, Masahiko Mizuta, and Manabu Kano, “Gray-box model-based predictive control of Czochralski process with successive model update”, Journal of Chemical Engneering of JAPAN, Vol 55, No. 3, pp. 154-161 (2022)

  13. Shuichi Tanabe, Tatsuya Muraki, Keita Yaginuma, Sanghong Kim, Manabu Kano, "Greedy design space construction based on regression and latent space extraction for pharmaceutical development", International Journal of Pharmaceutics, Vol. 642, No. 23, pp. 123178, (2023)

  14. Masanori Oshima, Sanghong Kim, Yuri A.W. Shardt, Ken-Ichiro Sotowa, "Targeted excitation and re-identification methods for multivariate process and model predictive control", Journal of Process Control, Vol. 136, pp. 103190 (2024)

  15. Yuki Kobayashi, Sanghong Kim, Takuya Nagato, Takuya Oishi, Manabu Kano, "Feed factor profile prediction model for two-component mixed powder in the twin-screw feeder", Vol. 7, pp. 10024, (2024)
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International Conference Presentation

  1. Sanghong Kim, Hiroshi Nakagawa, Manabu Kano, Shinji Hasebe, "Estimation of active pharmaceutical ingredients content in blending process for drug products manufacturing", AIChE Annual Meeting, 445d, Salt Lake City, US, Nov. (2010)
  2. Sanghong Kim, Hiroshi Nakagawa, Manabu Kano, Shinji Hasebe, "Active pharmaceutical ingredients content estimation using locally weighted partial least squares and statistical wavelength selection", IFPAC Annual Meeting, I-028, Baltimore, US, Jan. (2011)
  3. Ryota Okajima, Sanghong Kim, Manabu Kano, Shinji Hasebe, "Selection of similarity measure for locally weighted partial least squares regression", AIChE Annual Meeting, 669e, Minneapolis, US, Nov. (2011)
  4. Sanghong Kim, Manabu Kano, Hiroshi Nakagawa, Shinji Hasebe, "Estimation of active pharmaceutical ingredient content using locally weighted partial least squares" Foundations of Computer-Aided Process Operations 2012/Chemical Process Control VIII, Contributed paper #6, Savannah, US, Jan. (2012)
  5. Manabu Kano, Sanghong Kim, Ryota Okajima, Shinji Hasebe, "Industrial applications of locally weighted PLS to realize maintenance-free high-performance virtual sensing", The 12th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS), 545 - 548, Jeju Island, Korea, Oct. (2012)
  6. Sanghong Kim, Ryota Okajima, Manabu Kano, Hiroshi Nakagawa, Shinji Hasebe, "Soft-sensor using locally weighted PLS with adaptive similarity measure and its application to pharmaceutical process", 9th World Congress of Chemical Engineering incorporating 15th Asian Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress, MoP-T1-119, Seoul, Korea, Aug. (2013)
  7. [Invited lecture] Sanghong Kim, Mulang Chen, Swanand Khare, Biao Huang, "Identification of non-linear time-varying process using recursive locally weighted partial least squares", 9th World Congress of Chemical Engineering incorporating 15th Asian Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress, ThO-T414, Seoul, Korea, Aug. (2013)
  8. Sanghong Kim, Kazuki Mishima, Manabu Kano, Shinji Hasebe, "Database management method based on density and nonlinearity for locally weighted linear regression model", AIChE Annual Meeting, 568k, Atlanta, US, Nov. (2014)
  9. Ryosuke Yoshizaki, Manabu Kano, Sanghong Kim, “Optimization of nonlinear multi-stage process with characteristic changes through locally-weighted partial least squares”, 10th Asian control conference 2015, Kota Kinabalu, Malaysia, May (2015)
  10. Zhongchao Zheng, Tatsuru Seto, Sanghong Kim, Manabu Kano,Toshiyuki Fujiwara, Masahiko Mizuta, Shinji Hasebe, “Development of a first principle model of Czochralski process and its verification with real industrial data” Asian Pacific Confederation of Chemical Engineering 2015, Melbourne, Australia, Sep. (2015)
  11. Sanghong Kim, Akihisa Yoshida, Shun Muroga, Yuta Hikima, Masahiro Ohshima, Shinji Hasebe, "Statistical Data Analysis for Understanding Physical-Chemical Phenomena", The 7th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes (PSE Asia 2016), Tokyo, Japan, July 24-27 (2016)
  12. Tatsuru Seto, Sanghong Kim, Manabu Kano, Toshiyuki Fujiwara, Masahiko Mizuta, Shinji Hasebe, "Gray-box modeling of 300 mm Czochralski single-crystal Si production process", AIChE Annual Meeting, 659c, San Francisco, US, Nov. (2016)
  13. Naoki Okayama, Sanghong Kim, Manabu Kano, Shinji Hasebe, "Modified Joint-Y PLS model for Integrated Use of Data from Similar Plants”, The 6th International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes (AdCONIP 2017), paper 144, Taipei, Taiwan, May (2017)
  14. Sanghong Kim, Yukio Matsuyama, Shinji Hasebe, "Robust parameter tuning method for locally weighted partial least squares and its application to twelve industrial processes" 10th World Congress of Chemical Engineering, T4.1.053, Barcelona, Spain, Oct. (2017)
  15. Narutomo Ishikawa, Sanghong Kim, Manabu Kano, Shinji Hasebe "Root cause analysis of estimation error of a soft-sensor", Process Systems Engineering (PSE 2018), poster 329, San Diego, US, July 1-5 (2018)
  16. Shota Kato, Hironobu Yoshioka, Sanghong Kim, Manabu Kano, Toshiyuki Fujiwara, Masahiko Mizuta, Shinji Hasebe, "Model predictive control of Czochralski process producing 300 mm single crystal silicon ingot", The 8th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes (PSE Asia 2019), Bangkok, Thailand, Jan. 13-16 (2019)
  17. Yukio Matsuyama, Sanghong Kim, Shinji Hasebe, "Investigation of the effect of utilizing the process knowledge for sample selection in soft-sensor design", The 8th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes (PSE Asia 2019), Bangkok, Thailand, Jan. 13-16 (2019)
  18. Shota Kato, Sanghong Kim, Manabu Kano, Toshiyuki Fujiwara, Masahiko Mizuta, Shinji Hasebe, "Method of estimating temperatures of heater and melt to improve prediction accuracy of gray-box model of 300 mm Czochralski single-crystal Si production process", 18th Asian Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress (APCChE 2019), N201, Sapporo, Japan, Sep. 23-27 (2019)
  19. Yukio Matsuyama, Sanghong Kim, Shinji Hasebe, "Adaptive soft-sensor development based on sample classification with estimation error", 18th Asian Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress (APCChE 2019), N204, Sapporo, Japan, Sep. 23-27 (2019)

  20. Chikara Tsujikawa, Sanghong Kim, Takuya Nagato, Masaru Serizawa, Shinji Hasebe, "Application of Multivariate Statistical Process Control to a Drying Process in a Continuous Pharmaceutical Process", AIChE Annual Meeting, 11c, Orlando, US, Nov. (2019)

  21. Shota Kato, Sanghong Kim, Manabu Kano, Toshiyuki Fujiwara, Masahiko Mizuta, Shinji Hasebe, " Gray-Box Model for Predicting Crystal Radius and Crystal Growth Rate of 300 mm Czochralski Single-Crystal Silicon Ingot Production Process", AIChE Annual Meeting, 371y, Orlando, US, Nov. (2019)

  22. Tatsuya Muraki, Sanghong Kim, Manabu Kano, "Statistical Modeling of Integrated Continuous Processes in Pharmaceutical Industry”, The 9th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes (PSE Asia 2020), 210076, Taipei, Online, Nov. 4-6 (2020)

  23. Masanori Oshima, Sanghong Kim, Ken-Ichiro Sotowa, "Inferential Control of Distillation Column By Successive Update of Softsensor and Control Algorithm", AIChE Annual Meeting, 470a, Online, US, Nov. (2020)

  24. Shigeki Hasegawa, Motoyuki Kimata, Yoshihiro Ikogi, Miho Kageyama, Motoaki Kawase and Sanghong Kim, “Modeling of Fuel Cell Stack for High-Speed Computation and Implementation to Integrated System Model”, ECS Transactions, 104 (8) 3-26 (2021)
  25. Norihiko Fukuoka, Sanghong Kim, Takuya Oishi, Ken-Ichiro Sotowa, "Prediction of API Concentration Using NIRS Measured Off-line and In-line Instruments", The 14th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE 2021+), Kyoto, Japan, Jun. 19-23 (2022)
  26. Masanori Oshima, Sanghong Kim, Yuri Shardt, Ken-Ichiro Sotowa, "Effective Re-identification of Multivariate Process under Model Predictive Control Using Information from Plant-Model Mismatch Detection", The 14th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE 2021+), Kyoto, Japan, Jun. 19-23 (2022)
  27. Shigeki Hasegawa, Shun Matsumoto, Yoshihiro Ikogi, Sanghong Kim, Miho Kageyama, Motoaki Kawase, "Development of Muliti-purpose Dynamic Physical Model of Fuel Cell System", The 14th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE 2021+), Kyoto, Japan, Jun. 19-23 (2022)
  28. Shigeki Hasegawa, Yusuke Miyamoto, Yoshihiro Ikogi, Sanghong Kim, Miho Kageyama, Motoaki Kawase, "Model-Based Development of Fuel Cell Stack and System Controllers", The 14th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE 2021+), Kyoto, Japan, Jun. 19-23 (2022)
  29. Ken-Ichiro Sotowa, Soranasataporn Pattana, Osamu Tonomura, Sanghong Kim, "Numerical Investigation of the Shear Rate Variation in Cooling Crystallization", The 14th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE 2021+), Kyoto, Japan, Jun. 19-23 (2022)

  30. Shigeki Hasegawa, Yoshihiro Ikogi, Sanghong Kim, Miho Kageyama, Motoaki Kawase, "Modeling of The Dynamic Behavior of An Integrated Fuel Cell System Including Fuel Cell Stack, Air System, Hydrogen System, and Cooling System", ECS Transactions, 109(9) 15-70 (2022)

  31. [Keynote lecture] Sanghong Kim, Shigeki Hasegawa, Masanori Oshima, "Roles of Process Systems Engineering in Fuel Cell Research and Development", The 10th I10th Asian Symposium on Process Systems Engineering (PSE Asia 2022), Chennai, India, Dec. 11-14 (2022)

  32. Masanori Oshima, Sanghong Kim, Yuri A. W. Shardt, Ken-Ichiro Sotowa, "Extenstion of Sign-Perturbed Sums Method to Multivariate Systems", Foundations of Computer-Aided Process Operations/Chemical Process Control 2023, San Antonio, Texas US, Jan. 8-12 (2023)

  33. Takuya Oishi, Takuya Nagato, Sanghong Kim,"Highly Precise Anomaly Detection Using MSPC with Appropriate Scaling of Input Variables in Continuous Pharmaceutical Manufacturing Processes", IFPAC 2023, Maryland, US, Jun. 4-7 (2023)

  34. Yuki Kobayashi, Sanghong Kim, Takuya Nagato, Kazuhiro Uchida, Takuya Oishi, Manabu Kano, "Development of Feed Factor Prediction Models for Two-Component Mixed Powder", IFAC World Congress 2023,Yokohama, Japan, Jul. 9-14 (2023)

  35. Yuri A.W. Shardt, Kevin Brooks, Xu Yang, Sanghong Kim, "Advanced Soft-Sensor Systems for Process Monitoring, Control, Optimisation, and Fault Diagnosis", IFAC World Congress 2023, Yokohama, Japan, Jul. 9-14 (2023)

  36. [Plenary lecture] Shigeki Hasegawa, Yoshihiro Ikogi, Sanghong Kim, Miho Kageyama, Motoaki Kawase, "Development of Physical Model Based Fuel Cell System Simulator for Multi-purpose Application", 15th International Green Energy Conference, Glasgow UK, July 10ｰ13, (2023)

  37. Shigeki Hasegawa, Yoshihiro Ikogi, Sanghong Kim, Miho Kageyama, Motoaki Kawase, "Development of Physical Model Based Fuel Cell System Simulator for Multi-purpose Application", 32nd Aachen Colloquium Automobile Sustainable Mobility, Aachen, Germany, Oct. 9-11 (2023)

  38. Yuki Kobayashi, Sanghong Kim, Takuya Nagato, Takuya Oishi, Manabu Kano, “Two-Component Powder Feeding Process with Twin-Screw Feeder Can be Modeled without Information of Powder Characteristics”, AIChE Annual Meeting 2023, 194d, Orland, Nov. 5-10 (2023)

  39. Takuya Oishi, Takuya Nagato, Sanghong Kim, "Development of Mixing Process Monitoring System with Less Number of Experiments Using NIR-based MSPC", IFPAC Annual Meeting 2024, Maryland, Mar. 3-6, (2024)

  40. Taisei Izawa, Sanghong Kim, Miyuki Matsumoto, Shigeki Hasegawa, Motoaki Kawase, "Development of an inferential control system of hydrogen concentration of exhaust gas in fuel cell systems", European Symposium on Computer Aided Process Engineering and International Symposium on Process Systems Engineering (ESCAPE34-PSE24), Florence, Jun. 2-6, (2024)

  41. Saki Iizuka, Kano Ishikawa, Sanghong Kim, "Optimization of Operating Conditions Using a Crystallizer Model with Local Temperature Control", European Symposium on Computer Aided Process Engineering and International Symposium on Process Systems Engineering (ESCAPE34-PSE24), Florence, Jun. 2-6, (2024)

  42. Yuki Kobayashi, Sanghong Kim, Takuya Nagato, Takuya Oishi, Manabu Kano, "Developing the final product attribute prediction model in a continuous direct compression process", European Symposium on Computer Aided Process Engineering and International Symposium on Process Systems Engineering (ESCAPE34-PSE24), Florence, Jun. 2-6, (2024)

  43. Masanori Oshima, Sanghong Kim, Shigeki Hasegawa, Ibuki Sakata, Ken-Ichiro Sotowa, Motoaki Kawase, "Implementation of Model Predictive Control into the Rigorous Simulator of the Fuel Cell System", European Symposium on Computer Aided Process Engineering and International Symposium on Process Systems Engineering (ESCAPE34-PSE24), Florence, Jun. 2-6, (2024)

  44. Masanori Oshima, Sanghong Kim, Yuri A.W. Shardt, Ken-Ichiro Sotowa, "Experiment Design Taking Nonasymptotic Properties of the Model into Consideration", the IFAC Symposium on System Identification, Boston, July 17-19, (2024)

  45. Shigeki Hasegawa, Sanghong Kim, Miho Kageyama, Motoaki Kawase, "Development of an Empirical Carbon Corrosion Model for the High-Speed Computation in an Integrated Fuel Cell System Simulator and Its Validation Using the Data from the Commercial FCEV", PRiME 2024 (Honolulu, Oct. 6–11, 2024) I01D-2980

  46. Shigeki Hasegawa, Sanghong Kim, Miho Kageyama, Motoaki Kawase, "Development of a Platinum Degradation Model for the High-Speed Computation in an Integrated Fuel Cell System Simulator and Its Validation Using the Data from the Commercial FCEV", ECS Transactions, 114(5) 219 (2024)

  47. Masanori Oshima, Sanghong Kim, Yuri A.W. Shardt, Ken-Ichiro Sotowa, "Design of Experiments Based on Precise Data-Quality Assessment Using Finite-Sample Data”, AIChE Annual Meeting 2024, 372w, San Diego, Oct. 27-31 (2024)

日本語での発表

  1. 金尚弘，中川弘司，加納学，長谷部伸治：「医薬品製造プロセスにおける含量均一性推定手法の開発」，化学工学会第42回秋季大会，京都，2010年9月
  2. 金尚弘，加納学，長谷部伸治：「非線形システムを対象とした適応的なPLSモデル構築手法」，第11回制御部門大会，沖縄，2011年3月
  3. 金尚弘，中川弘司，加納学，長谷部伸治：「NIRと局所PLSによる顆粒中主薬濃度の推定」，化学工学会第76年会，東京，2011年3月
  4. 金尚弘，中川弘司，加納学，長谷部伸治：「製剤プロセスにおける顆粒中主薬濃度推定手法の開発」，第55回システム制御情報学会研究発表講演会，大阪，2011年5月
  5. 金尚弘，中川弘司，加納学，長谷部伸治：「メンテナンスフリーなPAT実現に向けた局所PLSの開発」，化学工学会第43回秋季大会，愛知，2011年9月
  6. 岡島亮太, 金尚弘, 加納学, 長谷部伸治：「局所PLSにおけるデータ間類似度決定手法」，化学工学会第43回秋季大会，愛知，2011年9月
  7. 安藤隆一, 金尚弘, 加納学, 長谷部伸治：「PLSおよび局所PLSに適したバギング型変数選択手法の開発」，化学工学会第43回秋季大会，愛知，2011年9月
  8. 金尚弘，岡島亮太，加納学，長谷部伸治：「高精度な局所PLSモデル構築のためのサンプル選択」，第54回自動制御連合講演会，愛知，2011年11月
  9. 金尚弘，加納学，長谷部伸治：「局所PLS における局所化率の推定精度への影響，第12回制御部門大会，奈良，2012年3月
  10. 岡島亮太, 金尚弘, 加納学, 長谷部伸治：「高精度な局所PLSモデル構築のためのデータ間類似度決定手法，第12回制御部門大会，奈良，2012年3月
  11. 金尚弘，岡島亮太，加納学，中川弘司，長谷部伸治：「適応的な類似度を利用した局所PLSの開発およびその医薬品プロセスへの適用」，化学工学会第44回秋季大会，宮城，2012年9月
  12. 金尚弘，加納学：「適応的に類似度を設定する局所PLSの開発とその応用」第55回自動制御連合講演会，京都，2012年11月
  13. 金尚弘，加納学，長谷部伸治，滝波明敏，關雄至：「局所PLS を利用した推定制御システムの開発と長期間の運用結果，第13回制御部門大会，福岡，2013年3月
  14. 金尚弘，加納学，中川弘司，長谷部伸治：「スペクトル情報を入力変数スケーリングに用いる検量線作成法」，化学工学会第45回秋季大会，岡山，2013年9月
  15. 三嶋一毅，金尚弘，加納学，長谷部伸治：「局所線型モデルのための密度と非線形性に基づくデータベース管理手法」，化学工学会第46回秋季大会，福岡，2014年9月
  16. 金尚弘，加納学，中川弘司，長谷部伸治：「統計的モデリングのための入力変数スケーリング方法」，第57回自動制御連合講演会，群馬，2014年11月
  17. 金尚弘，加納学，長谷部伸司：「仮想計測技術で成果を得るための必要条件」，化学工学会80年会，東京，2015年3月19-21日
  18. 吉崎亮介，加納学，金尚弘：「局所PLSと自己適応型差分進化法を用いた製薬造粒工程操業条件最適化」，第59回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI’15)，大阪，2015年5月
  19. 鄭忠超，瀬戸樹，金尚弘，加納学，藤原俊幸，水田匡彦，長谷部伸治：「工業データを利用したCZ 炉第一原理モデルの構築と検証」，化学工学会第47回秋季大会，北海道，2015年9月
  20. 吉田旺央，室賀駿，金尚弘，引間悠太，大嶋正裕，長谷部伸治：「ポリ乳酸の劣化現象の解明に向けた検討」，化学工学会第47回秋季大会，北海道，2015年9月
  21. 金尚弘，金子弘昌，藤原幸一，加納学，船津公人，長谷部伸治：「統計モデル構築支援ツール「SoftsensorBuilder」の開発」，化学工学会第81年会，大阪，2016年3月13-15日
  22. 瀬戸樹，金尚弘，加納学，藤原俊幸，水田匡彦，長谷部伸治：「CZ法を利用した300mmシリコン単結晶製造プロセスのグレイボックスモデリング」 化学工学会第48回秋季大会，徳島，2016年9月
  23. 松山裕伎生，金尚弘，長谷部伸治：「安定的な局所PLSモデル構築手法の提案と多様な実プロセスでの検証」 化学工学会第49回秋季大会，名古屋，2017年9月
  24. 岡山直樹，金尚弘，加納学，長谷部伸治：「類似プラントのデータを活用したソフトセンサ設計手法」 化学工学会第49回秋季大会，名古屋，2017年9月
  25. 【展望講演】金尚弘：「モデリングの方法論」 化学工学会第50回秋季大会，鹿児島，2018年9月
  26. 松山裕伎生，金尚弘，長谷部伸治：「プロセスの知識を活かしたサンプル選択によるソフトセンサーの構築と検証」 化学工学会第50回秋季大会，鹿児島，2018年9月
  27. 加藤祥太，吉岡寛展，金尚弘，加納学，藤原俊幸，水田匡彦，長谷部伸治：「300mm単結晶シリコンインゴットを製造するCZプロセスのモデル予測制御」 化学工学会第50回秋季大会，鹿児島，2018年9月
  28. 加藤祥太，金尚弘，加納学，藤原俊幸，水田匡彦，長谷部伸治：「300mm単結晶シリコンインゴットを製造するCZプロセスのグレーボックスモデルの実用性向上」，第61回自動制御連合講演会，愛知，2018年11月
  29. 辻川力，金尚弘，長谷部伸治，長門琢也，芹澤克：「製剤連続生産プロセスの乾燥工程への多変量統計的プロセス管理手法の適用」，第21回化学工学会学生発表会(京都大会)，2019年3月
  30. 森康輔，松林太一，金尚弘，長谷部伸治：「並列化されたマイクロ流路内の状態をNIRによって個別に監視する方法の開発」，第21回化学工学会学生発表会(京都大会)，2019年3月
  31. 加藤祥太，金尚弘，加納学，藤原俊幸，水田匡彦，長谷部伸治：「Czochralskiプロセスの結晶成長速度と結晶半径を予測するグレーボックスモデルの構築」，第63回システム制御情報学会研究発表講演会，大阪，2019年5月
  32. 松山裕伎生，金尚弘，長谷部伸治：「推定誤差に基づくデータの分類と適応的なソフトセンサの構築」，第63回システム制御情報学会研究発表講演会，大阪，2019年5月
  33. 須﨑ゆみ，金尚弘，影山美帆，加納学，松村卓，小沼博子，平井規子：「T型溝付きシューズによる高齢者の歩行姿勢の改善」，第56回日本リハビリテーション医学会学術集会，兵庫，2019年6月
  34. 入谷賢佑，加藤祥太，金尚弘，藤原俊幸，水田匡彦，加納学，外輪健一郎：「直接法を用いたCzochralskiプロセスの同定」，第62回自動制御連合講演会，北海道，2019年11月　
  35. 加藤祥太, 金尚弘, 加納学, 藤原俊幸, 水田匡彦：「300mmシリコン単結晶を製造するCzochralskiプロセ スの結晶品質とヒーター温度の予測」，第7回制御部門マルチシンポジウム,徳島，2020年3月
  36. 村木達弥，金尚弘，加納学，柳沼啓太，田邉修一：「医薬品連続生産プロセスの統計的モデル構築」，第64回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI’20)，オンライン，2020年5月

  37. 大島正則，金尚弘，外輪健一郎：「ソフトセンサおよび制御則の逐次更新による蒸留塔の推定制御」，第34回人工知能学会全国大会，オンライン，2020年6月
  38. 【受賞講演】金尚弘，三嶋一毅，加納学，長谷部伸治：「Database Management Method Based on Strength of Nonlinearity for Locally Weighted Linear Regression」，化学工学会第51回秋季大会，オンライン，2020年9月
  39. 福岡憲彦，金尚弘，富田陽介，大石卓弥：「オフラインとインラインで測定したNIRSによる粉体混合工程のAPI濃度予測」化学工学会第86年会，オンライン，2021年3月

  40. 加藤祥太，金尚弘，加納学：「逐次線形化に基づくCzochralskiプロセスのグレーボックスモデル予測制御，第8回計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム，オンライン，2021年3月

  41. 加藤祥太，金尚弘，加納学，水田匡彦：「統計モデルに基づく状態推定を⽤いたCzochralskiプロセスのグレーボックスモデル予測制御」，第65回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI'21），オンライン．2021年5月
  42. 大石卓弥，長門琢也，南口拓矢，金尚弘：「多変量統計的プロセス管理（MSPC）を用いた連続湿式造粒の工程管理」，粉体工学会第55回技術討論会，オンライン，2021年7月
  43. 【招待講演】金尚弘：「プロセスシステム工学の果たすべき役割」，化学工学会第52回秋季大会，岡山ハイブリッド，2021年9月
  44. 外輪健一郎，吉川樹，宇野有美，堀河俊英，殿村修，金尚弘：「撹拌により界面物質移動を強化した小型蒸留装置の開発」，化学工学会第52回秋季大会，岡山ハイブリッド，2021年9月
  45. 大島正則，金尚弘，外輪健一郎：「選択的な励起によるモデル予測制御下の多変数プロセスの再同定，第64回自動制御連合講演会，オンライン，2021年11月
  46. 外輪健一郎，Pattana Soranasataporn，殿村修，金尚弘：「冷却晶析におけるせん断力のダイナミック操作の影響」，第64回自動制御連合講演会，オンライン，2021年11月
  47. 小林雄貴，金尚弘，長門琢也，内田和宏，大石卓弥：「ツインスクリューフィーダを用いた混合末供給時のフィードファクターの予測」，化学工学会87年会，神戸，2022年3月
  48. 大島正則，金尚弘，外輪健一郎：「選択的な励起によるモデル予測制御下のFCCプロセスの再同定」，化学工学会87年会，神戸，2022年3月
  49. 長谷川茂樹 ，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「物理モデルベース燃料電池システムシミュレータ開発」，化学工学会87年会，神戸，2022年3月
  50. 小林雄貴，金尚弘，長門琢也，内田和宏，大石卓弥，加納学：「ツインスクリューフィーダでの２成分混合末フィードファクター予測」，化学工学会第53回秋季大会，長野，2022年9月
  51. 長谷川茂樹，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「物理モデルベース燃料電池システムシミュレーター開発」，化学工学会第53回秋季大会，長野，2022年9月
  52. 長谷川茂樹，宮本祐輔，金尚弘，井漕好博，影山美帆，河瀬元明：「燃料電池スタックと補機の制御系開発」，化学工学会第53回秋季大会，長野，2022年9月
  53. 金岡大遥，松本美由紀，金尚弘，長谷川茂樹，影山美帆，河瀬元明：「燃料電池システムシミュレーターの多様途展開に向けた制御系設計手法の開発」，化学工学会第53回秋季大会，長野，2022年9月
  54. 井上元，長谷川茂樹，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「燃料電池の触媒層とシステムのシミュレーターを併用した材料設計指針の提示」，化学工学会第53回秋季大会，長野，2022年9月
  55. 大島正則，金尚弘，Shardt Yuri，外輪健一郎：「閉ループ同定により構築される多変数モデルのSPS法による信頼性評価」，化学工学会第53回秋季大会，長野，2022年9月

  56. 小林雄貴，金尚弘，長門琢也，内田和宏，大石卓弥，加納学：「固形製剤連続生産プロセスの２成分混合末フィードファクター予測 」，第65回 自動制御連合講演会，栃木，2022年11月12-13日

  57. 長谷川茂樹，井漕 好博，金 尚弘，影山 美帆，河瀬 元明：「燃料電池(FC)システムの多用途展開への活用を目指した統合システムシミュレーターの開発」，燃料電池・FCH部会 第283回定例研究会，大阪，2023年3月1日

  58. 飯塚咲，金尚弘：「多数の制御自由度をもつ晶析装置モデルの作成」，化学工学会88年会，東京，2023年3月15-17日

  59. 大石卓弥，長門琢也，金尚弘：「入力変数の適切な規格化によるMSPCの性能向上方法の提案と医薬品連続生産への適用」，化学工学会88年会，東京，2023年3月15-17日

  60. 伊澤大晟，金尚弘，松本美由紀，長谷川茂樹，河瀬元明：「燃料電池システムの排ガス中の水素濃度制御器の開発」，化学工学会88年会，東京，2023年3月15-17日

  61. 福岡憲彦，大石卓弥，長門琢也，金尚弘，外輪健一郎：「ブロック因子を導入した分散分析とPLSによる混合工程の医薬品有効成分濃度予測」，化学工学会88年会，東京，2023年3月15-17日

  62. 長谷川茂樹，井漕好博，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「燃料電池システムシミュレーターによる動的発電分布解析」，化学工学会88年会，東京，2023年3月15-17日

  63. 大石卓弥，長門琢也，金尚弘：「MSPCとNIRを用いた粉体混合工程での異常検知システム開発の低コスト化」，日本薬剤学会第38年会，愛知，2023年5月16-18日

  64. [若手招待講演]長谷川茂樹，井漕好博，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「燃料電池システムの多用途展開への活用を目指した統合システムシミュレーターの 開発」，第30回燃料電池シンポジウム，東京，2023年5月25-26日
  65. 飯塚 咲：「晶折装置のモデリングと運転条件最適化」，医薬品連続生産プロセスの革新的管理戦略構築シンポジウム，東京，2023年6月13日

  66. 大石卓弥, 長門琢也, 南口拓矢, 金尚弘, 多変量統計的プロセス管理（MSPC）を用いた連続湿式造粒での異常検知, 化学工学論文集, 2022, 48 巻, 3 号, p. 99-103, 2022

  67. 【招待公演】長谷川茂樹，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「マルチスケール視点から見た燃料電池システム」，化学工学会第54回秋季大会，福岡，2023年9月11-13日

  68. 福岡憲彦，大石卓弥，長門琢也，金尚弘，外輪健一郎：「NIRを用いたAPI濃度予測における適切なデータ取得条件の解明」，化学工学会第54回秋季大会，福岡，2023年9月11-13日

  69. 飯塚咲，金尚弘，石川楓野：「局所の温度操作が可能な晶析装置モデルを用いた運転条件の最適化」，化学工学会第54回秋季大会，福岡，2023年9月11-13日

  70. 伊澤大晟，金尚弘，松本美由紀，長谷川茂樹，河瀬元明：「燃料電池システムにおける排ガス中水素濃度制御系と水素濃度ソフトセンサの開発」，化学工学会第54回秋季大会，福岡，2023年9月11-13日

  71. 小林雄貴，金尚弘，長門琢也，大石卓弥，加納学：「固形製剤連続生産プロセスにおける混合・打錠条件が中間・最終製品へ与える影響の解明」，化学工学会第54回秋季大会，福岡，2023年9月11-13日

  72. 大石卓弥，長門琢也，金尚弘：「MSPC精度向上のための学習データでの精度に基づくスケーリングファクタ最適化検討」，化学工学会第54回秋季大会，福岡，2023年9月11-13日

  73. 長谷川茂樹，井漕好博，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「燃料電池システムシミュレーターによるセル材料劣化の動的解析」，化学工学会第54回秋季大会，福岡，2023年9月11-13日
  74. 小林雄貴，金尚弘，長門琢也，大石卓弥，加納学：「固形製剤連続生産プロセスにおける処方および運転条件と製品品質の関係のモデリング」，第66回自動制御連合講演会実行委員会，仙台，2023年10月7-8日

  75. 長谷川茂樹，井漕 好博，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「燃料電池システムシミュレーターによるセル材料劣化の動的解析」，第64回電池討論会，大阪，2023年11月28-30日

  76. 福岡憲彦，外輪健一郎，金尚弘：「NIRスペクトルを入力とするPLSモデルの予測誤差を小さくするモデル構築用データの取得条件についての基礎的検討」化学工学会福井大会2023，福井，2023年12月7-8日

  77. 大石卓弥，長門琢也，金尚弘：「入力変数の適切な規格化によるMSPCの性能向上方法の提案と医薬品連続生産への適用」，化学工学会第88回年会，大阪，2024年3月15-17日
  78. 大島正則，金 尚弘，Shardt Yuri，外輪健一郎：「少数サンプルデータのための同定実験計画:パラメータの非漸近信頼領域体積の最小化」，化学工学会第55回秋季大会，北海道，2024年9月11-13日
  79. 大石卓弥，兒玉智史，金尚弘：「スケーリングファクタ最適化によるMultiway-MSPCの異常検知精度向上」，化学工学会第55回秋季大会，北海道，2024年9月11-13日
  80. 飯塚咲，金尚弘：「冷却回分晶析における温度操作の自由度の多寡が生産性と品質に与える影響」，化学工学会第55回秋季大会，北海道，2024年9月11-13日
  81. 金尚弘，長谷川茂樹，井上元，影山美帆，河瀬元明：「プロセスシステム工学的観点から考える燃料電池システムの研究開発」，化学工学会第55回秋季大会，北海道，2024年9月11-13日
  82. 坂田伊吹，金尚弘，長谷川茂樹，河瀬元明：「モデル予測制御を用いた燃料電池システムの材料特性に応じた運転条件の最適化」，化学工学会第55回秋季大会，北海道，2024年9月11-13日
  83. 本間飛鳥，金尚弘，長谷川茂樹，河瀬元明：「燃料電池システムのエア系・冷媒系状態量設定値の最適化」，化学工学会第55回秋季大会，北海道，2024年9月11-13日
  84. 伊澤大晟，金尚弘，長谷川茂樹，河瀬元明：「燃料電池システムの排ガス中水素濃度の推定制御システム」，化学工学会第55回秋季大会，北海道，2024年9月11-13日
  85. 福岡憲彦，金尚弘，外輪健一郎：「O-PLSを利用した転移学習手法の開発」，化学工学会第55回秋季大会，北海道，2024年9月11-13日

解説記事

  1. 中川弘司，脇山尚樹，加納学，金尚弘:「メンテナンスフリーの品質推定モデルの開発を志向した新規スペクトル解析手法」，PHARM TECH JAPAN, Vol.28, No.4, pp.11-15 (2012)
  2. 金子弘昌，金尚弘，藤原幸一:「ソフトセンサー構築支援ツールの開発」，化学工学会, Vol.80, No.12, pp.773-775 (2016)
  3. 金尚弘：Czochralski法を利用した単結晶シリコンインゴット製造プロセスのモデリングと制御, 化学工学会, Vol.83, No.2, pp.149 (2019)

  4. 金尚弘，村上賢哉，田中雅紀，加藤泰輔，土井佑介，大寳茂樹，：「ソフトセンサー設計ツールの機能紹介」，化学工学会，Vol.87 No.4 pp. 7-10 (2023)
  5. 長谷川茂樹，井漕好博，金尚弘，影山美帆，河瀬元明：「燃料電池システムシミュレーターFC-DynaMoの開発」，水素エネルギー協会HESS会誌 水素エネルギーシステム，Vol.48, No.2 (2023)

  6. 金尚弘，長谷川茂樹：「プロセスシステム工学的観点から燃料電池の研究開発に挑む」，燃料電池，Vol. 23 No.2，36-40 (2023)

  7. 田邉修一，村木達弥，柳沼啓太，金尚弘，加納学：「非線形回帰および次元削減を活用したリスク評価とDesign Space構築技術」 PHARM TECH JAPAN, Vol.40, No.4, pp.53-57 (2024)

招待講演など

  1. 2014年10月16,17日：YDCセミナー「業務で使えるデータ解析セミナー」にて講演
  2. 2015年10月2日：National University of Singapore Department Seminarにて講演「Soft-Sensor for Process Monitoring and Control: Design methods and Application」
  3. 2017年10月23日：日本学術振興会143委員会特別シンポジウムにて講演「Data-driven process modeling method: a tool for PAT」
  4. 2017年12月2日：第5回PhysChem Forum Japanにて講演「回帰分析入門」
  5. 2018年02月16日：日本学術振興会143委員会研究会にて講演「ソフトセンサに関する学術研究の動向」
  6. 2018年04月20日：パウレック技術本部会議にて講演「製造データに基づくプロセスの状態監視・制御」
  7. 2019年10月2日：International Symposium on Computer Applications in Process Industry (iSCAPE-19)にて講演「Introduction to Soft-sensor and Its Application in Chemical and Pharmaceutical Processes」
  8. 2019年10月11日：製剤機械技術学会29回大会にて講演「統計的データ解析による医薬品生産プロセスのリアルタイムモニタリング」
  9. 2020年09月11日：立命館大学製剤技術コンソーシアムにて講演「統計的データ解析による医薬品生産プロセスのリアルタイムモニタリング」
  10. 2020年10月09日：R&D支援センターセミナーにて講演「プロセスデータ解析の基本と応用例」
  11. 2021年07月30日：日本学術振興会143委員会研究会にて講演「ソフトセンサに関する学術研究の動向モデリングの方法論と感情論」
  12. 2021年11月05日：技術情報協会セミナーにて講演「化学プロセスでの特徴量エンジニアリングとデータ解析」
  13. 2022年07月06日：一般財団法人 新製剤技術とエンジニアリング振興基金にて講演「統計的プロセスモデリングによる堅牢な医薬品品質予測手法の開発」
  14. 2022年11月01日：第54回CEシリーズ講習会にて講演「ソフトセンサーの基礎」
  15. 2022年12月05日：技術情報協会セミナーにて講演「化学プロセスへのソフトセンサー実装の進め方・留意点」
  16. 2023年03月23日：CCPMJ第4回国際連携講演会にて講演「データに基づく固形製剤連続生産の管理戦略」
  17. 2023年05月19日：ISPE日本本部年次大会にて講演「モデリングの方法論と感情論」
  18. 2023年06月02日：武田薬品工業（湘南アイパーク）にて講演「Data analytics and process modeling for pharmaceutical manufacturing」
  19. 2023年08月31日：東レ要素技術連絡会「化工プロセス技術」専門自主講座にて講演「石油化学プロセスにおけるソフトセンサーの基礎と実装ツールの紹介」

受賞/Awards

  1. 第7回ソフトウェア・ツール学生コンテスト最優秀賞
  2. 2012年度システム制御情報学会奨励賞 Research Award for Young Investigators of ISCIE (The Institute of Systems, Control and Information Engineers, Japan) 2012
  3. SICE制御部門大会技術賞 Technology Award of the 13th Annual Conference on Control Systems, Mar. 6th, 2014
  4. 計測自動制御学会技術賞 Technology Award of SICE (Society of Instrument and Control Engineers), Sep. 11, 2014
  5. Outstanding reviewer, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2015
  6. SIS部会研究奨励賞（化学工学会 第48回 秋季大会），Young Investigator Researcher Award of the Division of SIS, SCEJ, 2016
  7. 化学工学会論文審査貢献賞，JCEJ Best Reviewer Award, 2016
  8. Outstanding reviewer, Computers and Chemical Engineering, 2017
  9. 化学工学会論文審査貢献賞，JCEJ Best Reviewer Award, 2017
  10. 【指導学生】Best Oral Presentation Award，PSE Asia 2019
  11. 【指導学生】学生発表賞，第63回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI19）
  12. JCEJ outstanding paper award of 2019
  13. 【指導学生】学生発表賞，第65回システム制御情報学会研究発表講演会（SCI21）
  14. 2021堀場雅夫賞
  15. 第9回一般財団法人 新製剤技術とエンジニアリング振興基金 パーティクルデザイン賞
  16. 【指導学生】SICE優秀学生賞 (2023)
  17. 計測自動制御学会技術賞 Technology Award of SICE (Society of Instrument and Control Engineers), Aug. 29, 2024