自然現象を研究したい
雨、風、森林、樹木など、身近な自然現象を深く調べたい。
植生 × 気象 × センシング
PEDALでは、雨や風を受ける植物とその周囲で起きる現象を、野外観測、室内実験、データ解析、測器開発を組み合わせて研究しています。自然現象を面白がり、その調べ方から一緒に考えたい学生を歓迎します。
雨、風、森林、樹木など、身近な自然現象を深く調べたい。
植物や森林を構造物として捉え、力や動きを測ること、センサや装置づくりに興味がある。
得られたデータから現象の仕組みを考え、自分なりの問いを見つけたい。
すべてに当てはまる必要はありません。配属時点で専門的な経験がなくても、興味を持って学んでいける方を歓迎します。
研究の進め方と必要な技術を学びながら、自分の卒業研究に取り組みます。
募集テーマを土台に、本人の関心と経験を生かした実行可能な修士研究を組み立てます。
PEDALとの研究上の適合に加え、研究経験、構想の具体性、主体的に研究を進める力を重視します。
研究内容、希望期間、次の進路、指導体制、受け入れ可能な時期を踏まえて判断します。
以下は、現在特に相談しやすいテーマの例です。これらに限らず、PEDALの研究方向と接点のあるテーマは相談可能です。具体的な問いと方法は、課程、経験、関心に応じて調整します。
樹冠を通過する雨滴の変化を、高さ別・多地点の観測から追跡します。
方法:雨滴計測、多点観測、高速度撮影、時空間解析
散水実験から、枝葉の形や力学特性が雨水の保持と排水に与える影響を調べます。
方法:重量測定、高速度撮影、画像解析、植物形質測定
多点IMUとLiDARによる三次元樹形を統合し、実際の樹形を反映した振動解析を進めます。
方法:IMU計測、LiDAR、三次元解析、振動解析
降雨、土壌水分、斜面変位を統合し、地すべりの動き始めと広がりを捉えます。
方法:IoT、GNSS、土壌水分計測、時系列解析
可搬型レーダーを国内各地へ展開し、地形や風で変化する山地の雨や雪を捉えます。
方法:測器開発、品質管理、空間解析、IoT通信
雨滴の衝撃を捉える小型センサを開発し、森林内外や人工降雨施設で多点観測します。
方法:電子回路、信号処理、校正実験、野外観測
安全管理、研究倫理、データや成果物の適切な記録・共有を重視します。具体的な方法は所属後に説明します。
配属前の研究室見学を歓迎します。正式な配属方法は、学科の案内に従ってください。
出願前に、現在の所属、希望課程・時期、これまでの研究、関心のある募集テーマを添えてご連絡ください。
正式な出願要件・日程は、東京農工大学の最新情報をご確認ください。
見学・相談は対面またはオンラインで行います。日程には余裕をもってご連絡ください。