研究業績

研究室発足（2024年10月）より前の業績については、 researchmapご覧下さい。

Journal

  1. K. Yamada, N. Akaishi, K. Yatabe, and Y. Takayama, “Ptychographic phase retrieval via a deep-learning-assisted iterative algorithm,” Journal of Applied Crystallography, vol. 57, no. 5, pp. 1323–1335, Oct. 2024. [link] [code]

International Conference

  1. K. Fukatsu, K. Yamada, “Power system state estimation using parametric graph filter,” ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, Nov. 2025. (accepted).
  2. Y. Ito, K. Yamada, “Attention based graph signal denoising,” ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, Nov. 2025. (accepted).

Invited Talk

  1. 山田宏樹，“回折イメージングのための深層学習を援用した反復的位相回復,” 特定放射光施設シンポジウム 2025年9月.
  2. 山田宏樹，“X線ナノイメージングにおける数理最適化と深層学習を融合したアプローチ,” 情報計測オンラインセミナー, 2024年12月.

Domestic Conference

  1. 山田宏樹，矢田部浩平，Nicki Holighaus, “再生核ヒルベルト空間におけるグラフォン信号のサンプリング定理,” 第39回信号処理シンポジウム, 2024年12月.
  2. 山田宏樹，赤石夏輝，矢田部浩平，高山裕貴，“ナノイメージングのための深層学習を援用した反復的位相回復,” 第39回信号処理シンポジウム, 2024年12月.