受 賞 Award
34 西田浩司;精密工学会 2022年度精密工学会春季大会学術講演会 ベストプレゼンテーション賞, 熟練作業者の視線データを援用した旋削加工の段取り支援ARシステムに関する研究, (2022-06).
33 渡辺雄斗;マザック財団 2021年度 マザック高度生産システム優秀論文賞, 複合加工機による割出し5軸加工のための加工フィーチャ認識手法の提案, (2022-05).
32 小杉理久;精密工学会 第29回学生会員卒業研究発表講演会 エクセレントプレゼンテーション賞, 工作機械の選定に向けた形状創成運動に基づく工程分析と加工時間による工程評価に関する研究, (2022-03).
▼続きを見る
学術論文 Journal paper
33 T. Asano, Y. Watanabe, K. Nakamoto ; Proposal of a Machining Feature Recognition Method to Reflect Product and Manufacturing Information, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 16, No. 1, DOI: 10.1299/jamdsm.2022jamdsm0015, (2022-02).
32 W. Komatsu, K. Nakamoto ; Machining Process Analysis of Multi-Tasking Machine Tools Based on Form-Shaping Motions, Precision Engineering, Vol. 73, pp.332-346, (2022-01).
31 Y. Yao, Y. Itabashi, M. Tsutsumi, K. Nakamoto ; Position Error Reduction of Tool Center Point in Multi-Tasking Machine Tools through Compensating Influence of Geometric Deviations Identified by Ball Bar Measurements, Precision Engineering, Vol. 72, pp.745-755, (2021-11).
▼続きを見る
国際会議 International conference
53 K. Nishida, M. Itoh, K. Nakamoto ; An AR System Using Gaze Data of Skilled Operators for Setting Operation of Turning, Proceedings of the 2022 International Symposium on Flexible Automation (ISFA2022), pp.87-88, (2022-07).
52 M. Xu, K. Nakamoto, Y. Takeuchi ; Workpiece Setting Errors Compensation for Efficient Ultraprecision Machining of a Free-Form Surface with Micro-Grooves, Proceedings of the 10th International Conference on Leading Edge Manufacturing in 21st Century (LEM21), G15, (2021-11).
51 K. Matsumoto, S. Igari, T. Ogawa, S. Fujita, K. Nakamoto ; Study on Inference of Operation Parameters for Die and Mold Machining by Machine Learning Based on Evaluations, Proceedings of the 10th International Conference on Leading Edge Manufacturing in 21st Century (LEM21), A14, (2021-11).
▼続きを見る
学術講演 Domestic conference
58 板橋侑樹, 中本圭一;複合加工機による量産部品の機械加工に向けた工程設計支援システムに関する研究, 2022年度精密工学会秋季大会学術講演会, pp.260-261, (2022-09).
57 小杉理久, 中本圭一;工作機械の選定に向けた形状創成運動に基づく工程分析と加工工程の評価に関する研究, 2022年度精密工学会秋季大会学術講演会, pp.258-259, (2022-09).
56 西田浩司, 伊藤雅敏, 中本圭一;熟練作業者の視線データを援用した旋削加工の段取り支援ARシステムに関する研究, 2022年度精密工学会春季大会学術講演会, pp.94-95, (2022-03).
▼続きを見る
卒業研究発表
28 小杉理久, 中本圭一;工作機械の選定に向けた形状創成運動に基づく工程分析と加工時間による工程評価に関する研究, 精密工学会 第29回学生会員卒業研究発表講演会, pp.1-2, (2022-03).
27 大池紘介, 小玉脩平, 中本圭一;V溝の超精密切削加工によるレーザ誘起表面周期構造の制御に関する研究, 精密工学会 第28回学生会員卒業研究発表講演会, pp.30-31, (2021-03).
26 松本和真, 中本圭一;加工評価を反映した機械学習に基づく金型加工の工程情報の推定に関する研究, 精密工学会 第28回学生会員卒業研究発表講演会, pp.7-8, (2021-03).
▼続きを見る
展示会 Exhibition
9 中本圭一,熊野谿真帆,櫛野仁司;工作物のトポロジー最適化に基づく超複雑形状加工, 第18回国際工作機械技術者会議 ポスターセッション, pp.108-109, (2018-11).
8 中本圭一,井上友貴,五十嵐岳史;多軸・複合加工機のための工程設計支援システム, 第18回国際工作機械技術者会議 ポスターセッション, pp.106-107, (2018-11).
7 中本研究室;次世代のCAMシステムによる複雑・微細3D形状の機械加工, 東京農工大学 科学博物館企画展 リアル?バーチャル?未来へ飛び出せ3D, (2018-04).
▼続きを見る
解 説 Article
12 中本圭一;人工知能技術による切削加工の自動工程設計, 精密工学会誌, 87巻, 5号, pp.417-421, (2021-05).
11 中本圭一;微細切削加工の高効率化に向けた研究開発動向, 日刊工業新聞, 型技術, 34巻, 8号 特集「金型の微細加工技術と加工機・工具の動向」, pp.18-21, (2019-08).
▼続きを見る
取 材 Interview
3 中本圭一;工作機械向けソフトウェア開発で、産業の基盤を強化する, Top Researchers 2018年1月2日号, 特集AI/ICT/Robotics, http://top-researchers.com/?p=1174, (2018-01).
▼続きを見る
Copyright (c) Nakamoto Laboratory. All Rights Reserved.