受　賞 Award
37 K. Chida, E. Sogabe, K. Nakamoto ; Best Paper Award, The 27th International Conference on Mechatronics Technology (ICMT2024), Tool Path Generation by Modifying a CAD Model Based on Dimensional Tolerances，(2024-11).
36 M. Xu, O. Riemer, K. Nakamoto, Y. Takeuchi ; 工作機械技術振興財団 第44次工作機械技術振興賞・論文賞, Automated Workpiece Setting Operation by On-Machine Measurement for Efficient Ultraprecision Cutting of Micro-Shapes, (2023-06).
35 西田浩司；マザック財団 2022年度 マザック高度生産システム優秀論文賞, Augmented Reality-Based System for Skill Transfer of Workpiece Fixturing in Turning Operations, (2023-05).
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学術論文 Journal paper
38 E. Sogabe, K. Nakamoto ; Proposal of an Evaluation Method of Variation in Tool Center Points for Ball-End Milling of Free-Form Surfaces, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, Vol. 18, No. 2, DOI: 10.1299/jamdsm.2024jamdsm0020, (2024-02).
37 K. Nishida, M. Itoh, K. Nakamoto ; Augmented Reality-Based System for Skill Transfer of Workpiece Fixturing in Turning Operations, International Journal of Automation Technology, Vol. 17, No. 2, pp.136-143, (2023-03).
36 T. Yoshikawa, F. Nakamura, E. Sogabe, K. Nakamoto ; Acquisition of Skills for Process Planning Through Eye Tracking When Understanding Mechanical Drawings, International Journal of Automation Technology, Vol. 17, No. 2, pp.128-135, (2023-03).
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国際会議 International conference
63 K. Chida, E. Sogabe, K. Nakamoto ; Tool Path Generation by Modifying a CAD Model Based on Dimensional Tolerances, Proceedings of the 27th International Conference on Mechatronics Technology (ICMT2024), Paper 25, (2024-11).
62 H. Sairenchi, H. Yokoyama, K. Nakamoto ; Inference of Cognitive Load When Understanding Mechanical Drawings by Electroencephalography for Interviews Toward Skill Acquisition, Proceedings of the 27th International Conference on Mechatronics Technology (ICMT2024), Paper 24, (2024-11).
61 M. Miyata, Y. Shinto, M. Imahashi, M. Itoh, K. Nakamoto ; Study on Augmented Reality-Based System to Support Workpiece Fixturing on a Machining Center, Proceedings of the 27th International Conference on Mechatronics Technology (ICMT2024), Paper 16, (2024-11).
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学術講演 Domestic conference
67 原田孝一, 宇佐見修吾, 小村尚史, 中本圭一；グラフニューラルネットワークを用いた金型加工における工程設計支援に関する研究, 日本機械学会 第15回生産加工・工作機械部門講演会, pp.330-332, (2024-10).
66 西連地秀斗, 横山　光, 中本圭一；技能獲得に向けた脳波測定による図面読解時の認知負荷推定に関する研究, 日本機械学会 第15回生産加工・工作機械部門講演会, pp.327-329, (2024-10).
65 宮田愛斗, 新戸勇希, 今橋正明, 伊藤雅敏, 中本圭一；マシニングセンタへのワークの固定を支援するARシステムに関する研究, 2024年度精密工学会秋季大会学術講演会, pp.61-62, (2024-09).
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卒業研究発表
32 宮田愛斗, 今橋正明, 伊藤雅敏, 中本圭一；拡張現実によるマシニングセンタへのワークの取付けの支援に関する研究, 精密工学会 第31回学生会員卒業研究発表講演会, pp.137, (2024-03).
31 濱中　諒, 曽我部英介, 中本圭一；工作物材料に応じて異なる工程設計の実現に向けた技能獲得に関する研究, 精密工学会 第31回学生会員卒業研究発表講演会, pp.107, (2024-03).
30 原田孝一, 藤田　祥, 若土耕一, 増宮泰徳, 中本圭一；機械学習を援用した工程設計のための加工事例のばらつきの分析に関する研究, 精密工学会 第30回学生会員卒業研究発表講演会, pp.11-12, (2023-03).
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展示会 Exhibition
11 中本圭一, 古徳友真；製品製造情報に基づく機械加工のDXに向けた自動工程設計, 第20回国際工作機械技術者会議 ポスターセッション, pp.68-69, (2024-11).
10 中本圭一, 小松　航, 小杉理久, 麻生　巧；工作機械の機種選定に向けた形状創成運動に基づく工程分析, 第19回国際工作機械技術者会議 ポスターセッション, pp.64-65, (2022-11).
9 中本圭一, 熊野谿真帆, 櫛野仁司；工作物のトポロジー最適化に基づく超複雑形状加工, 第18回国際工作機械技術者会議 ポスターセッション, pp.108-109, (2018-11).
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解　説 Article
16 中本圭一；アイトラッキングにより獲得した技能を活用した工程設計, 精密工学会誌, 89巻, 12号, pp.885-889, (2023-12).
15 中本圭一；深層学習による金型加工の工程設計支援に関する取組み, 日刊工業新聞, 型技術, 38巻, 10号 特集「金型づくりに役に立つ！大学の技術開発と産学連携」, pp.70-73, (2023-09).
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取　材 Interview
3 中本圭一；工作機械向けソフトウェア開発で、産業の基盤を強化する, Top Researchers 2018年1月2日号, 特集AI/ICT/Robotics, http://top-researchers.com/?p=1174, (2018-01).
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