粒子層熱伝導プロセスの温度分布を推定するためには，モデルに含まれる熱物性値を正確に知ることが重要である．本論文では，拡張カルマンフィルタを用いて，オンラインでの熱物性値の同定を行った．モデル式は，有限積分変換により粒子層熱伝導方程式から導出される．状態量とパラメータは，拡張カルマンフィルタにより同時に推定される．提案したパラメータ同定方法は，実験室規模での実験により検討された．観測ノイズとシステムノイズが存在するにも関わらず，数少ない観測値をもとに，拡張カルマンフィルタにより，良好なパラメータ推定ができた．