|
[Top]
色合いが似た画像を検索するプログラムをMATLABで実装するためのテキストです(Image Processing Toolbox必須)．テキストを読めばプログラミングを理解できるようになっていますので，自習やMATLABプログラミングの導入として利用してください．また，実験結果をLaTeXによりレポートでまとめられるように，雛型のtexファイルと雛形中に含まれる図を以下のリンクからダウンロードできるようにしています．LaTeXの使い方はこのページを参考にして下さい．文字コードは適宜変換してお使いください．
学内専用です． 目的このテキストはパターン認識の技術を利用したいけれども，どのように計算機上で実現したらよいのかよく分からない人や，書籍に記載されている理論をプログ ラミングで実装した経験がほとんど無い人を念頭において書かれたパターン認識の実戦的な入門書です．したがって，理論的な厳密性に重点を置くよりも，実例 を用いながらパターン認識全般の様子を眺めることを目標にします．具体的には，石井らの``わかりやすいパターン認識''を参考文献にしながら，その本で 解説されているいくつかの手法をMATLABによるプログラミングで実装することにします．ただし，``わかりやすいパターン認識''に述べられているす べての内容を取り上げるのではなく，パターン認識の実際を最小限の時間で体感できるように特に重要な部分だけを抜き出して実例を用いながら解説を行いま す．また，``わかりやすいパターン認識''には述べられていないけれども，有用な理論や実際のプログラミングで役立つ計算テクニックについては解説を行 います．まず，簡単なパターン識別法である最近傍決定則を二次元人工パターンを用いた実験により実装します．次に，実パターンである顔画像データを用い て，KL展開による次元削減や線型部分空間法による個人識別を実装します．さらに，サポートベクトルマシンやカーネル写像とその応用についても解説しま す．また，MATLABによるプログラミングに関する知識があまり無い人にも考慮して，このテキストを作成する際に使用したプログラムをダウンロードでき るようにしています．
epsファイルをそのまま用いて作成したTeX原稿をIEEE PDF eXpressに通過させるための覚え書きです．以下の手順で全てのフォントを埋め込んだPDFを作成することができます．
[Top] |
|||||||||||||||||||